将棋ウォーズで四段に昇段

将棋ウォーズで四段に昇段しました。

ついに将棋ウォーズで四段に昇段しました。
18歳に将棋のルールを覚えて、足掛け10年(まだ経ってないけど), ようやく四段に到達しました。

四段に上がる最後の１局の相手が五段だったのもすごく嬉しいです。

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偏差値の定義: 偏差値 T は $T = 50 + 10 \times \frac{x - μ}{σ}$ で計算します。ここで $x$ は個人の指標（例: レーティング、標準化スコア等）、$\mu$ は全体平均、$\sigma$ は標準偏差。
標準正規分布の上位割合の目安:
- T=50 (z=0.0): 上位 50.0%
- T=55 (z=0.5): 上位 30.9%
- T=60 (z=1.0): 上位 15.9%
- T=65 (z=1.5): 上位 6.7%
- T=70 (z=2.0): 上位 2.3%
- T=75 (z=2.5): 上位 0.6%

これらは正規分布近似に基づく「分布の読み替え目安」です。実際の分布はプラットフォーム固有の歪み（参加者の層、対局ルール、レーティング更新式等）で変わります。正確な $μ$ と $σ$ は、上の参考資料を使ってその時点の全体分布から推定してください。

平均 $\mu = 1500$、標準偏差 $\sigma = 200$ と仮定し、あなたのスコアが $x = 1700$ なら、$z=1.0$ で 偏差値 60、上位約 16%。
同様に $x = 1800$ なら $z = 1.5$ で 偏差値 65、上位約 6.7%。

注: 実際の $μ, σ$ はプラットフォーム毎に異なります。常に実測の分布から逆算してください。

将棋ウォーズで四段に昇段

Definition (Deviation Score): Let $T$ be the deviation score. $T = 50 + 10 \times \frac{x - μ}{σ}$ , where $x$ is your indicator (rating or standardized score), $μ$ is the population mean, and $σ$ is the population standard deviation.
Normal distribution percentiles (guideline):
- T=50 (z=0.0): top 50.0%
- T=55 (z=0.5): top 30.9%
- T=60 (z=1.0): top 15.9%
- T=65 (z=1.5): top 6.7%
- T=70 (z=2.0): top 2.3%
- T=75 (z=2.5): top 0.6%

Use the references above to estimate $μ$ and $σ$ from the current distribution.

Check the Shogi Extend: Standard Score page for mean $μ$ and standard deviation $σ$ .
Take your $x$ (rating or standardized score).
Compute $z = \frac{x - μ}{σ}$ and convert to $T = 50 + 10 z$ .